Форекс для начинающих Рынок Forex Трейдеры Forex Интернет-трейдинг Обучение Forex Торговые стратегии Forex Механическая торговая система Forex Лучшие брокеры Forex Книги по Forex

Куликов А.А. Форекс для начинающих

В основу книги положен многолетний опыт автора по торговле на рынке FOREX. Излагаются основы современного подхода к анализу рынка, управления капиталом, построения торговых систем и психологического поведения на бирже. Книга состоит из двух разделов: основная часть и приложения. В рамках основной части дается необходимая информация для составления первичного представления о работе на бирже. В приложениях собраны и систематизированы те знания, без которых не обходится ни один профессионал биржевой игры.


4.2. Современные инструменты анализа. Методы обработки и анализа информационных потоков.

После знакомства с предыдущим разделом становится понятно, что новые задачи (обработка и анализ все разрастающегося потока информации) требуют новых решений. Другими словами, мало получить многомерный поток биржевой информации, его еще необходимо обработать и проанализировать с целью получения требуемой информации. С усложнением информационных потоков развиваются методы и инструменты для их исследования. Данный раздел в первую очередь посвящен обзору современных методов обработки и анализа, применяемых при изучении поведения рынка.

Прежде чем перейти непосредственно к рассмотрению конкретных программных продуктов, познакомимся с общими подходами к анализу оперативной финансовой информации. На сегодняшний день можно выделить следующие методы обработки и анализа информационных потоков,

Метод статистической обработки информации. Данный подход включает в себя хорошо развитые и изученные классические методы, а именно регрессионный, корреляционный анализ, etc. Несмотря на несомненную ценность данного вида исследований, во многих случаях от него приходится отказываться. Последнее обстоятельство связано не столько с недостатками указанного подхода, сколько с математической неграмотностью трейдеров, пытающихся его использовать. К величайшему сожалению, человек без образования в области статистики сталкивается с непреодолимыми трудностями как при выборе конкретного метода анализа, так и при трактовке результатов.

Метод эволюционного программирования. На сегодняшний день указанный метод является динамично развивающимся направлением анализа многомерных информационных потоков. Суть метода заключается в записи на внутреннем языке программирования ряда предварительных гипотез. После чего система генерирует алгоритм, максимально точно выражающий искомую зависимость, и начинает самостоятельно ее корректировать. В конечном итоге из целого спектра модифицированных программ отбирается наиболее удачный вариант. Несмотря на простоту идеи построения, оперативный прогноз не является сильной стороной этого метода. Кроме того, программная реализация все еще очень далека от совершенства.

«Деревья решений». Метод весьма условно может быть отнесен к системам прогноза меняющихся финансовых показателей, являясь скорее системой классификации (что, бесспорно, является одной из ключевых проблем анализа). Однако для анализа оперативных многомерных финансовых потоков указанное направление малопригодно.

Генетические алгоритмы. Первоначально генетические алгоритмы разрабатывались и успешно применялись для решения комбинаторных задач, а также задач поиска оптимальных вариантов. Суть метода основана на выборе наилучших решений по ранее формализованным критериям. При этом процесс оптимизации напоминает естественную эволюцию: отбор лучших решений (сильнейших), скрещивание и мутации. Несмотря на внешнюю привлекательность данного метода, у него есть ряд существенных недостатков. В качестве примера можно отметить сложность формализации критериев отбора. Кроме того, методика в целом оптимизирована на классе задач, существенно отличающихся от прогноза оперативно меняющихся финансовых показателей.

Нейросети. Сегодня все больше и больше участников рынка используют нейросети в своей повседневной деятельности. Нейросеть, как правило, представляет собой многослойную сетевую структуру однотипных элементов — нейронов, соединенных между собой и сгруппированных в слои (многослойные нейросети). Входная информация (многомерный информационный поток) подается на нейроны так называемого входного слоя. После прохождения через многослойную структуру выходная информация снимается с выходного слоя нейросети. При прохождении по сети мощность входных сигналов усиливается или ослабляется сетью, что определяется межнейронными связями. Перед непосредственным использованием нейросети на практике ее необходимо «обучить» на примерах, т. е. с помощью коррекции весов межнейронных связей по известным входным параметрам и результатам нейросеть настраивают таким образом, чтобы получить ответ, максимально близкий к правильному. Отметим, что проблему оценки постоянно изменяющихся внешних условий и соответственно степени влияния на рынок тех или иных параметров нейросеть решает благодаря самому принципу построения. Справедливости ради, необходимо указать, что при использовании нейросетей, как правило, забывают об эффекте насыщения.

Нечеткая логика. С середины 60-х гг. ХХ в., после разработки Л. Заде теории нечетких множеств, было предложено несколько теорий, позволяющих формализовать неопределенность. Данная область знаний в настоящее время интенсивно развивается и находит все новые и новые применения.

В чем же здесь идея? В повседневной жизни большинство из нас привыкли давать простые, хотя бы по форме, ответы на любые самые сложные вопросы. Как мы это делаем — это вопрос, но факт остается фактом: для человека привычнее облекать величины и понятия реального мира в обычную числовую форму и описывать взаимоотношения между ними однозначными функциями. В этом случае при развитии любого процесса всегда имеется только одна возможность. Другими словами, все величины имеют детерминированный характер. Суть теории нечеткой логики заключается в том, что, подобно обычным числам, с распределениями нечеткости можно производить разные операции, например складывать и умножать. С математической точки зрения некоторые неудобства доставляет тот факт, что практически все операции можно вести неоднозначным образом, но современная теория и здесь нашла выход (к сожалению, указанная тема существенно выходит за рамки данной работы).

Метод волнового анализа. Вспомним основной постулат технического анализа: цена учитывает все. В связи с этим большинство пакетов программного обеспечения, посвященных техническому анализу, базируются на представлении о том, что вся информация о колебаниях цен и причинах этих колебаний находится в самих колебаниях. Анализ изменения цены какого-либо финансового инструмента во времени может с определенной степенью вероятности предсказать эволюцию цены на протяжении еще какого-то промежутка времени. Стоит, однако, обратить внимание на слишком большой произвол в последнем высказывании. Подавляющее большинство методов технического анализа составляют так называемые «осцилляторы» — методы поиска и анализа циклических колебаний. Вспомним школьные уроки физики, где утверждалось, что если на механическую систему не воздействуют внешние силы, то она колеблется со своей собственной частотой, определяемой только самом системой (ее внутренними характеристиками). Выдвигается предложение, что и на финансовых рынках происходит нечто подобное. Если на валюту действуют какие-либо сильные внешние факторы (например, центральный банк страны, которой принадлежит данная валюта, предпринимает действия по ее укреплению (ослаблению) по отношению к котирующей валюте, экономические потрясения, etc.), т. е. о валюте на время забыли и она «живет своей жизнью», то из-за изменения давления спроса и предложения курс национальной валюты будет колебаться в соответствии с внутренними законами рынка. Другими словами, движение курса становится прогнозируемой величиной, которая может определяться с помощью пакета технического анализа.

Технический анализ. Подавляющее большинство экспертов сходятся во мнении, что на сегодняшний день для анализа внутридневной, оперативной и постоянно меняющейся информации в условиях ограниченности по времени наиболее пригоден именно технический анализ со всеми его достоинствами и недостатками.

Познакомившись таким образом с современными методами обработки и анализа, с особенностями оперативно поступающего многомерного информационного потока, можно перейти к рассмотрению некоторых программных продуктов, в рамках которых были реализованы те или иные методы. При этом стоит понимать, что какую бы систему мы ни выбрали, в первую очередь она должна помогать нам при нашей повседневной работе. Но ни в коем случае не следует ориентироваться на так называемые черные ящики. Если же вы выбираете именно их, то вам практически наверняка следует идти в казино и там проматывать свои деньги, а не заниматься серьезной работой. Возможно, когда-нибудь в будущем информационные технологии смогут заменить живого человека, но на данный момент ни одна машина не сможет заменить профессионала. При этом роль вычислительных комплексов состоит только лишь в облегчении проведения рутинных операций, на совершение которых человеку могло бы понадобиться несколько жизней. В сегодняшней действительности тандем человек — машина наиболее функционален только при условии, что именно человек принимает окончательное решение, а машина может лишь помочь ему в обработке информации (в нашем случае — это многомерный поток финансовых новостей). Помните об этом.

Далее

Вернуться к оглавлению

Форекс для начинающих